El ámbito laboral está experimentando una transformación significativa. En este contexto, las innovaciones tecnológicas son un factor clave que impulsa las oportunidades de empleo. Esto se desprende de un estudio detallado realizado por la conocida plataforma en línea LinkedIn.
La mencionada plataforma indica que, desde el año 2015, los requisitos para acceder a empleos han experimentado un cambio del 25% hasta la fecha actual. Además, se prevé que estas variaciones alcancen un 65% para el año 2030, en gran medida debido a la irrupción de nuevas tecnologías.
Para la confección de este estudio, LinkedIn ha evaluado millones de ofertas laborales, tomando en cuenta las incorporaciones de los usuarios de la plataforma desde el inicio de 2019 hasta finales de julio de 2023.
Los resultados del estudio señalan que, en 2024, las áreas de inteligencia artificial, ciberseguridad, sostenibilidad, ventas y marketing son las que presentan mayores oportunidades y expectativas de crecimiento laboral.
La lista de las 10 profesiones más destacadas para 2024 incluye:
Además, el listado de LinkedIn abarca un total de 25 profesiones, incluyendo roles como ingenieros de inteligencia artificial, gerentes de ventas internacionales, ingenieros de aprendizaje automático y especialistas en marketing digital.
Las tendencias para 2024
La plataforma destaca que en este año se observa una tendencia hacia la demanda de perfiles altamente especializados, en respuesta a las necesidades emergentes del mercado. Asimismo, ofrece su perspectiva sobre los sectores que presentarán mejores oportunidades a largo plazo.
LinkedIn ha profundizado en el análisis de cada profesión listada, examinando aspectos como la contratación por género, los años de experiencia requeridos, la proporción de empleos que ofrecen la opción de teletrabajo y el nivel educativo solicitado por los empleadores.
Dado el alto grado de especialización de estas profesiones, también se requieren habilidades técnicas específicas. Por ejemplo, un analista de operaciones de seguridad podría necesitar conocimientos en gestión de información o en el uso de herramientas como Splunk. De igual forma, un ingeniero de datos debería estar familiarizado con programas como Apache Spark o Scala, tal como lo indica el análisis realizado.
Actualidad Laboral / Con información de Cronista
