Una compañía fundada por un puñado de antiguos trabajadores de Google —en concreto de Google X, el laboratorio de ideas que, hasta hace poco, se encargaba de poner a prueba proyectos que podían estar sacados de una obra de ciencia ficción— ha salido del anonimato.
Se llama TwinMind y el producto que quiere ofrecer funciona como un asistente de inteligencia artificial (IA) que vive en tu smartphone y que siempre te está escuchando. A sus fundadores les gusta compararla con Jarvis, la IA diseñada por Tony Stark (el personaje de Marvel): está constantemente aprendiendo sobre lo que haces y de lo que hablas, y luego utiliza esa información para entenderte mejor.
Daniel George, cofundador y consejero delegado de TwinMind, ha declarado a Business Insider que su empresa ha recaudado este año más de 2,5 millones de dólares (unos 2,3 millones de euros) en dos rondas de financiación, la última de las cuales les ha permitido alcanzar una valoración posterior de en torno a 30 millones de dólares (28 millones de euros).
Entre los inversores de TwinMind más destacados hasta la fecha se encuentran Dan Roth, científico jefe de inteligencia artificial de Oracle; Anand Rajaraman, socio fundador de la firma de capital riesgo Rocketship VC; y Michael Liou, uno de los primeros inversores en Robinhood y Zapier.
Esta nueva startup de IA está empezando a salir a la luz en un mercado competitivo, repleto de chatbots de inteligencia artificial. Su CEO ha relatado a este medio de comunicación que él cree que la idea de un asistente de IA que aprende y retiene información sobre los usuarios va a ayudar a TwinMind a diferenciarse.
Aunque otros asistentes de inteligencia artificial y chatbots, como Gemini, de Google, o ChatGPT, de OpenAI, están mejorando su capacidad de recordar determinados detalles de su interacción con el usuario, todavía no es algo en lo que sean especialmente buenos.
"Si tuvieses tu propio Jarvis, ¿por qué ibas a buscar algo en Google? ¿Por qué le ibas a preguntar a ChatGPT?", ha planteado George en declaraciones a Business Insider. "Ninguna de estas otras herramientas te capta. Ninguna de ellas te entiende. No entienden lo que pasa en tu vida".
TwinMind funciona de la siguiente manera: el asistente se ejecuta en segundo plano en tu teléfono móvil y está escuchando continuamente. Almacena el audio a corto plazo y lo transcribe a texto, que pasa al banco de memoria de la aplicación. Después, los usuarios pueden abrir la app y ver un resumen de su día, desglosado por momentos clave.
También puede hacerte preguntas. Como TwinMind aprende de ti, de lo que has hecho y de las personas con las que has pasado el día, pretende recoger toda esa información para que puedas hablar con el chatbot de una forma más natural y sin tener que añadir contexto.
La empresa también está tratando de poner en marcha una extensión para navegadores web que, tras haber recibido el consentimiento pertinente, podrá ver lo que los usuarios consultan en internet y lo almacenará en su memoria. Además, gracias a la integración con otras aplicaciones, como tu calendario personal o Gmail, los usuarios le podrán pedir a TwinMind que redacte correos electrónicos.
Eso es algo que ya se puede hacer con otros asistentes de IA, por supuesto, pero la ventaja que ofrece TwinMind es que aprovecha toda la memoria que guarda del usuario.
"Simplemente, entras ahí y, por ejemplo, escribes tu correo electrónico de marketing. Y lo sabe todo sobre mí, quiénes son mis cofundadores, cuál es mi compañía, qué hemos hecho antes", ha explicdo el máximo responsable de la app. "Imagínate un Grammarly, pero en lugar de corregir la gramática, en realidad la escribe basándose en todos los recuerdos y el contexto".
Unos orígenes que se remontan a 'Lobezno'
En el equipo de Google X, George fue el primer científico de aprendizaje automático que se dedicó al proyecto Lobezno (del inglés, Wolverine), una iniciativa de auriculares portátiles de la que este medio de comunicación informó por primera vez ya en el año 2021. Desde entonces, ese proyecto se ha convertido en una startup llamada Iyo.
Cuando OpenAI lanzó al mercado ChatGPT a finales de 2022, el cofundador de TwinMind trabajaba en JPMorgan, junto a su actual cofundador y director de Tecnología, Sunny Tang (otro antiguo alumno de Google X).
George cuenta que ambos fueron testigos de cómo sus compañeros empezaban a utilizar su chatbot de inteligencia artificial en las reuniones. Tang y él diseñaron un asistente rudimentario que transcribiese las reuniones y respondiese a preguntas sobre lo que se estaba diciendo.
Esa idea evolucionó hasta convertirse en una organización llamada ThirdEar a la que luego le cambiaron el nombre por TwinMind, puesto que otra persona ya había registrado el nombre de ThirdEar y George argumenta que el equipo también sintió que el nombre anterior no reflejaba los elementos visuales que estaban desarrollando en ese momento, como la extensión de Chrome.
TwinMind realiza la mayor parte de su procesamiento de forma local, en el teléfono del usuario, y solo se va a conectar a la nube si necesita responder a una pregunta o si el usuario quiere tener acceso a una IA mejorada. La empresa ofrece una versión gratuita de su aplicación y una suscripción que cuesta 20 dólares al mes y que permite acceder a modelos lingüísticos más avanzados.
Como es natural, la propuesta de TwinMind plantea toda clase de dudas respecto a la privacidad. George ha señalado que, como su compañía no captura imágenes y solo transcribe el audio, entra en la misma categoría de asistentes que Siri o Alexa.
Quizá la hazaña más impresionante con relación a esta app tenga que ver con la gestión que hace del hardware.
"La principal innovación es averiguar cómo hacer que esta cosa funcione todo el día, en tu bolsillo, sin agotar tu batería, [y con] todas las cosas del jardín amurallado de Apple", ha comentado su máximo responsable.
George asegura que lo han conseguido y que la aplicación de TwinMind puede funcionar 12 horas seguidas en segundo plano sin agotar la batería de un móvil.
La empresa acaba de lanzar una ronda de financiación inicial y su consejero delegado ha indicado que esperan recaudar al menos 4,7 millones de euros. TwinMind también está informando a sus posibles inversores acerca de sus planes de futuro, que incluyen hacer más fluido el cambio entre el teléfono y el escritorio para que la app se sienta más integrada en la vida de los usuarios.
George ha apuntado que, de sus primeros usuarios, más de 2.000 ya han enviado comentarios para tratar de mejorar la aplicación y ha anunciado que su equipo tiene intención de lanzar su app esta semana en Product Hunt. Primero estará disponible para iPhone y como extensión de Chrome, pero las versiones para Android y Mac podrían llegar el año que viene.
"Estamos seguros de que, en un par de años, todo el mundo tendrá un compañero de inteligencia artificial personalizado que conozca toda su vida y tenga acceso a todo el conocimiento del mundo en internet", ha expresado el cofundador de TwinMind a Business Insider. "Y esa sería la forma en que la gente accedería a la información. No a través de Google".
Actualidad Laboral / Con información de Business Insider
